西门子发售一款构建了人工智能（AI）芯片的全新模块，用作Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。Simatic S7-1500 TM神经处理器（NPU）用于英特尔Movidius Myriad X视觉处理器。（VPU），需要构建神经网络的高效处置。
新的模块备有USB 3.1模块和千兆以太网端口，通过SD卡取得训练过的神经系统中的功能。传感器的数据和来自CPU程序的数据，在神经网络的基础上展开处置。
利用机器学习算法，诸如生产工厂的视觉质量检验或图像引领的机器人系统等应用于将以求有效地构建。这些不道德从而显得更加高效、更加像人类专家。随着该模块的发售，西门子将更加多的未来技术统合到工业应用于场景。Simatic S7-1500 TM NPU上加装的VPU使用英特尔新款Myriad X VPU芯片，备有深度神经网络结构的专用硬件加速器。
构建了图像处理单元与神经网络计算出来单元的Myriad X是计算机视觉应用于的先驱。嵌入式英特尔芯片可基于训练过的模型来加快图像处理过程和较慢本地数据评估，从而增进工业自动化领域新的应用于。用户可以在S7-1500 TM NPU模块的构建模块上相连可相容的传感器，例如摄像头或麦克风，传感器数据和来自CPU程序的信息，利用神经网络展开处置，处置的结果再行在CPU程序中展开评估。利用传统图像处理技术辨识工件时，必需极为精准地设置每个工件的数据；而应用于自学算法对所辨识的图像数据展开分析，工件数据的设置在一定程度上可以更为灵活性。
Tensorflow等开放式人工智能框架就是应用于此。Simatic S7-1500 TM NPU的优势在服务公司/摆放应用于场景里，反映在移动机器人必需需要辨识、服务公司并摆放随便安放箱子中的部件。
此外，在质检方面也将带给可选价值，例如利用联网摄像头所收集的图像或数据对神经网络展开大大训练，模块将像专家一样不具备辨别产品或工艺一致性、颜色和质量参数的科学知识。背景信息：人工智能用途多样，在工业领域的应用于有助大幅度减低编程和工程研发的工作量，可使掌控逻辑更为灵活性敏捷地应付环境条件变化，也可更为灵活性准确地的组织生产流程。西门子的自动化未来（Future of Automation）项目展出了西门子对自动化未来发展方向的远见卓识，以及人工智能在全集成自动化产品组合中的应用于前景。这意味著从现场层、控制器层和边缘层以后云端，都具备灵活性的解决方案。
也意味著用户可以根据环境和目标应用于来调整人工智能解决方案的规模：例如现场层必须很快做出号召，而在横跨设备和车间层，则必须对海量数据展开处置并且必须适当的计算能力。
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